Staff Machine Learning Engineer, Audio - Singapore Efficiency Team

Riot Games была основана в 2006 году предприимчивыми геймерами, которые верили, что ориентированная на игроков разработка позволяет создавать отличные игры. В 2009 году Riot выпустила League of Legends, получившую признание критиков и игроков. Сегодня это одна из самых популярных PC-игр в мире, в которую ежемесячно играют более 100 миллионов человек. Игроки — основа нашего сообщества, и именно ради них мы продолжаем развивать и улучшать League of Legends.

Мы ищем скромных, но амбициозных и очень сильных профессионалов, которые способны научить нас чему-то новому. Обещаем отвечать взаимностью. Как и мы, вы серьёзно относитесь к играм и действительно ими увлечены. Мы ценим тех, кто смотрит на вещи иначе, не боится экспериментировать и умеет здорово игнорировать искусственные ограничения.

Именно здесь нужны вы.

Singapore Efficiency team Riot создаёт технологии, позволяющие творческим командам работать максимально эффективно. В audio значительная часть дня sound designer уходит на повторяющееся editing, processing и asset management вместо самого sound design — именно этот разрыв мы хотим устранить. Вы будете подчиняться Senior Manager, Machine Learning Engineer.

В роли Staff Machine Learning Engineer, Audio вы будете создавать tools, берущие на себя рутинные и технические этапы audio production, чтобы sound designers и audio-команды могли сосредоточиться на самом звуке.

Обязанности

• Создавать assistive audio tooling на основе audio processing, voice/speech и music techniques, убирая повторяющиеся и технические этапы из workflow sound designer.
• Работать с sound designers и audio engineers, выявлять затратные authoring/editing задачи и выпускать tools, сокращающие их.
• Определять и проводить evaluation audio quality и измерять время, возвращённое audio-командам.
• Следить за развитием audio и speech ML и оценивать, какие решения выдерживают production constraints.

Обязательные требования

• Магистрская или Ph.D. степень в Computer Science, Statistics, Mathematics или смежной области с фокусом на Machine Learning, Data Science или AI.
• Специализация Audio: глубокая подтверждённая экспертиза audio ML, включая generative audio, neural vocoders, text-to-speech/voice conversion, music modeling и audio representation learning.
• Минимум 5 лет применения ML к реальным задачам с подтверждённой поставкой end-to-end ML solutions в Audio.
• Подтверждение state-of-the-art работы через peer-reviewed публикации, например ICASSP, INTERSPEECH, ISMIR, NeurIPS, ICML, ICLR, и/или выпущенные проекты, open-source вклад или production Audio systems.
• Уверенное программирование на Python, C, C++ или C# и практический опыт PyTorch, TensorFlow или JAX.
• Хорошее понимание statistical analysis, experimental design и evaluation techniques.
• Глубокий опыт Generative Models, включая audio diffusion, flow matching, VAE и autoregressive/transformer models для waveform или spectrogram modeling, применяемых для artist-assistive tools и ускорения audio pipeline.
• Отличная коммуникация и способность объяснять сложные технические концепции нетехническим stakeholders.
• Leadership-опыт, включая наставничество junior членов команды и interns и кросс-функциональное сотрудничество, крайне желателен.

Желательные квалификации

• Опыт работы в игровой индустрии или смежной сфере будет плюсом.

Успех в этой роли определяется профессиональной экспертизой, духом сотрудничества и решениями, ставящими удовольствие игроков на первое место. Мы будем учитывать ваше образование, опыт и личные отношения с играми. Если вам близка эмпатия к игрокам и важен их игровой опыт, эта роль может подойти вам.

Наши преимущества

• Полная поддержка релокации.
• Полная медицинская страховка для вас, супруга/супруги и детей.
• Гибкая политика оплачиваемого отпуска.
• Пенсионные льготы с софинансированием компании.
• Страхование жизни, родительский отпуск, а также краткосрочная и долгосрочная страховка на случай нетрудоспособности.
• Play Fund, позволяющий углублять знания об игроках и сообществе через игры.
• Компания удваивает ваши пожертвования времени и денег некоммерческим организациям.