Staff Machine Learning Engineer, 3D - Singapore Efficiency Team

Riot Games была основана в 2006 году предприимчивыми геймерами, которые верили, что ориентированная на игроков разработка позволяет создавать отличные игры. В 2009 году Riot выпустила League of Legends, получившую признание критиков и игроков. Сегодня это одна из самых популярных PC-игр в мире, в которую ежемесячно играют более 100 миллионов человек. Игроки — основа нашего сообщества, и именно ради них мы продолжаем развивать и улучшать League of Legends.

Мы ищем скромных, но амбициозных и очень сильных профессионалов, которые способны научить нас чему-то новому. Обещаем отвечать взаимностью. Как и мы, вы серьёзно относитесь к играм и действительно ими увлечены. Мы ценим тех, кто смотрит на вещи иначе, не боится экспериментировать и умеет здорово игнорировать искусственные ограничения.

Именно здесь нужны вы.

Singapore Efficiency team Riot создаёт технологии, позволяющие творческим командам работать максимально эффективно. В 3D путь от идеи моделлера до game-ready asset включает множество медленных технических этапов — cleanup, retopology, UVs и LODs — и именно здесь сосредоточена наша работа. Вы будете подчиняться Senior Manager, Machine Learning Engineer.

В роли Staff Machine Learning Engineer, 3D вы будете создавать tools, сокращающие рутинные технические этапы 3D pipeline, чтобы modelers и environment artists могли дольше оставаться в творческом процессе и быстрее создавать качественные 3D-работы.

Обязанности

• Создавать assistive 3D tooling на основе geometry methods, implicit representations — SDF/NeRF/Gaussian splatting — neural rendering и UV/texturing для ускорения cleanup, retopology и других технических этапов artist workflow.
• Работать с 3D modelers и environment artists, выявлять самые затратные этапы modeling, retopology и texturing и выпускать tools, сокращающие их.
• Определять и проводить evaluation 3D-результатов — geometric accuracy, topology quality, game-readiness — и измерять время, возвращённое художникам.
• Следить за развитием 3D ML и neural rendering и оценивать, какие подходы выдерживают реальные production и runtime constraints.

Обязательные требования

• Магистрская или Ph.D. степень в Computer Science, Statistics, Mathematics или смежной области с фокусом на Machine Learning, Data Science или AI.
• Специализация в 3D: глубокая подтверждённая экспертиза 3D ML, включая mesh/geometry methods, implicit representations — SDF, NeRF, Gaussian splatting — point-cloud learning, neural rendering и differentiable rendering.
• Минимум 5 лет применения Machine Learning к реальным задачам с подтверждённым опытом end-to-end ML solutions в 3D в динамичной среде.
• Подтверждение работы с state-of-the-art подходами через peer-reviewed публикации, например SIGGRAPH, SIGGRAPH Asia, CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, и/или выпущенные проекты, open-source вклад или production 3D systems, расширявшие технические границы.
• Уверенное программирование на Python, C, C++ или C# и практический опыт PyTorch, TensorFlow или JAX.
• Хорошее понимание statistical analysis, experimental design и evaluation techniques.
• Глубокий hands-on опыт Generative Models, включая 3D-aware diffusion и flow matching, а также VAE для meshes, point clouds или implicit representations, применяемых для artist-assistive tools и ускорения 3D pipeline.
• Отличная коммуникация и способность объяснять сложные технические концепции нетехническим stakeholders.
• Leadership-опыт, включая наставничество junior специалистов и interns и кросс-функциональное сотрудничество, крайне желателен.

Желательные квалификации

• Опыт работы в игровой индустрии или смежной сфере будет плюсом.

Успех в этой роли определяется профессиональной экспертизой, духом сотрудничества и решениями, ставящими удовольствие игроков на первое место. Мы будем учитывать ваше образование, опыт и личные отношения с играми. Если вам близка эмпатия к игрокам и важен их игровой опыт, эта роль может подойти вам.

Наши преимущества

• Полная поддержка релокации.
• Полная медицинская страховка для вас, супруга/супруги и детей.
• Гибкая политика оплачиваемого отпуска.
• Пенсионные льготы с софинансированием компании.
• Страхование жизни, родительский отпуск, а также краткосрочная и долгосрочная страховка на случай нетрудоспособности.
• Play Fund, позволяющий углублять знания об игроках и сообществе через игры.
• Компания удваивает ваши пожертвования времени и денег некоммерческим организациям.