Организация Enterprise Technology в Riot обеспечивает Rioters всем необходимым для полного раскрытия потенциала — от эффективных business platforms до AI-возможностей следующего поколения.
В роли Staff Data and AI Engineer в Enterprise Data & AI вы будете работать на пересечении data engineering, data architecture и AI solutions для Riot Enterprise. Вы сыграете ключевую роль в проектировании и создании enterprise data warehouse, масштабируемых data integrations между OneStream, Oracle, Workday, Databricks и другими платформами, а также критически важных agentic analytics и AI services.
Идеальный кандидат сочетает hands-on техническую экспертизу со стратегическим platform-oriented мышлением. Вы будете создавать надёжные технические решения, включая масштабируемые data pipelines, комплексные модели data warehouse и AI-enabled автоматизацию workflows и процессов. Работа предполагает тесное сотрудничество с Enterprise leaders, architects, system owners и data specialists, чтобы превращать корпоративные стратегические и операционные business requirements в безопасные, ценные и поддерживаемые решения.
Позиция подчиняется Senior Manager, Enterprise Data and AI.
Обязанности
- Работать со stakeholders Finance, HR, Legal, IT и Operations, понимать business workflows, уточнять требования и превращать их в технические дизайны, с ближайшим фокусом на process automation, conversational agents и data integrations для ключевых корпоративных систем.
- Проектировать, создавать и поддерживать data/platform-компоненты Enterprise AI экосистемы Riot, участвовать в reference architectures для RAG/agents — indexing, vector stores, caching — и orchestration frameworks.
- Участвовать в создании conceptual и logical data models enterprise-доменов и связывать их с business capabilities, процессами и downstream applications.
- Проектировать, создавать и поддерживать data pipelines, transformations, integrations и warehouse-oriented data products между enterprise platforms и data systems.
- Поддерживать reporting, analytics и application capabilities через надёжные data foundations и implementation patterns.
Обязательные требования
- Степень бакалавра в Computer Engineering, Computer Science, Information Systems или смежной области либо эквивалентный опыт enterprise technology solutions.
- 8+ лет опыта в enterprise applications, data engineering или platform engineering, включая масштабную поставку data и automation solutions.
- Опыт масштабного внедрения AI — традиционного или generative — либо продвинутых agentic automation solutions.
- Сильные технические знания orchestration platforms — Workato, n8n, Camunda — и AI platforms, например Google Vertex/Agent Platform, Anthropic Claude Platform, OpenAI Platform, и их enterprise-применения, включая RAG, knowledge management, data governance, quality и architecture.
- Практический опыт создания или поддержки data pipelines и integrations между enterprise applications, APIs, middleware и data platforms.
- Обязательный практический опыт Databricks для разработки, transformations и operationalizing data workflows или warehouse-oriented solutions.
- Хорошее знание data transformation и data warehousing methodologies, включая dimensional modeling и medallion architecture.
- Сильные знания enterprise platforms, например Workday, ServiceNow, Coupa, Concur, Oracle, IronClad, и вариантов их интеграции.
Желательные квалификации
- Опыт поддержки master data, reporting, analytics или business intelligence use cases.
- Сильный практический опыт Workato, включая agentic workflows и AI-powered operational analytics/automation.
- Знакомство с frameworks для разработки agents, например LangChain, Pydantic AI, и orchestration platforms — LangGraph, CrewAI, Vertex AI Agent Builder, Microsoft AutoGen или аналогичными.
- Опыт создания или интеграции enterprise knowledge search platforms — federated search, vector DBs, RAG — для enterprise use cases.
- Опыт cloud data/application technologies, например AWS data services, dbt или event-driven integration patterns.
- Опыт ведения изменений в сложных организациях и наставничества коллег или помощи менее техническим партнёрам в освоении лучших data и systems practices.
В этой роли успех зависит от профессиональной экспертизы, духа сотрудничества и решений с фокусом на ваших коллег Rioters — клиентов вашей работы. Быть преданным фанатом игр для этой позиции необязательно.
Наши преимущества
Riot уделяет большое внимание балансу работы и личной жизни: у нас действует гибкая политика оплачиваемого отпуска и гибкие графики. Мы предлагаем медицинскую, стоматологическую страховку и страхование жизни, родительский отпуск для вас, супруга/супруги или партнёра и детей, а также пенсионный план 401(k) с софинансированием со стороны компании. Подробнее — на страницах наших льгот.
В Riot Games игроки всегда на первом месте. Эта миссия определяет каждое наше решение в стремлении создавать игры и впечатления, благодаря которым быть игроком становится лучше. Работаете ли вы непосредственно над новым опытом для игроков или поддерживаете компанию в целом — каждый сотрудник Riot участвует в этой миссии. И, как и в наших играх, вместе мы сильнее. Наша цель — создавать команды, где сотрудничество позволяет каждому ежедневно привносить свою уникальную точку зрения. Если вам близок такой подход к работе, будем рады вашей заявке.…
Текст вакансии длинный, здесь показана его часть. Полностью — на сайте студии.
Отклик принимает студия на своём сайте. LOOTWORK только показывает вакансию.