Data Engineer

Кто мы?

Tripledot Studios — одна из крупнейших независимых mobile games компаний в мире.

Мы — многократно награждённая организация с глобальной командой более 2500 человек в 12 студиях.

Наш расширенный portfolio включает крупнейшие mobile gaming titles, которые занимают верхние позиции charts по всему миру и ежедневно привлекают более 25 млн active users.

Главный принцип Tripledot: когда люди любят то, что делают, результат их работы любят другие.

Мы строим компанию, которой гордимся: полную целеустремлённых, невероятно умных и внимательных к деталям людей, которые ОБОЖАЮТ создавать игры.

Наша амбиция — стать самой успешной games company в мире, и мы только начинаем.

Обзор роли

В роли Data Engineer в нашей основной команде Data Engineering вы будете помогать развивать и поддерживать конвейеры данных, модели, инфраструктуру и инженерные data-продукты, на которых строится продуктовая аналитика Tripledot Games. Вы будете тесно работать с другими Data Engineers и взаимодействовать с командами BI, Data Science, backend и product, чтобы создавать надёжные, протестированные и хорошо отслеживаемые решения для работы с данными.

Работа команды охватывает аналитику монетизации, инструменты для расследования проблем и платформу анализа A/B-тестов. У вас также будет возможность использовать AI в ежедневном процессе разработки и участвовать в создании продуктов, использующих AI и предназначенных для AI-задач, включая специального агента для поддержки анализа инцидентов.

Ключевые обязанности

• Разрабатывать, поддерживать и сопровождать масштабируемые конвейеры данных, модели данных и data-инфраструктуру.
• Создавать инженерные data-продукты для продуктовых команд, Data Science и других заинтересованных сторон.
• Совместно с командой BI проектировать и разрабатывать модели данных и консультировать по моделированию данных.
• Внедрять тестирование и мониторинг для поддержания надёжности и качества моделей и конвейеров данных.
• Участвовать в создании data-решений для продуктовой аналитики, включая аналитику монетизации и анализ A/B-тестов.
• Помогать разрабатывать инструменты и AI-продукты, улучшающие расследование инцидентов и процессы разработки.
• Взаимодействовать с коллегами из Data Engineering и кросс-функциональными командами BI, Data Science, backend и product.
• Понимать бизнес-контекст данных и самостоятельно отвечать за отдельные направления данных.

Необходимые навыки, знания и экспертиза

• Сильные навыки SQL и моделирования данных.
• Опыт создания и поддержки конвейеров данных и работы с аналитическими data-платформами.
• Уверенное владение Python для задач Data Engineering.
• Понимание аналитических и транзакционных баз данных, различий между ними и подходящих сценариев использования.
• Опыт работы с облачным хранилищем данных, например Snowflake, Databricks или BigQuery.
• Опыт работы либо способность быстро освоить инструменты оркестрации и трансформации, такие как Airflow и dbt.
• Практичный подход к тестированию, мониторингу и поддержанию надёжных систем данных.
• Способность эффективно взаимодействовать как с техническими, так и с нетехническими командами.
• Интерес к использованию AI-инструментов, например Claude, для улучшения процессов разработки и продуктивности.
• Опыт в игровой индустрии приветствуется, но не обязателен.
• Знакомство с Looker или аналогичными BI- и визуализационными инструментами будет преимуществом, но не является обязательным.

Работа в Tripledot

• 25 дней оплачиваемого отпуска сверх официальных праздничных дней, чтобы полноценно отдыхать и восстанавливаться.
• Гибридный формат работы.
• 20 дней удалённой работы: 20 дней в году можно работать из любой точки мира либо использовать их для работы из дома вместо обязательных офисных дней.
• Регулярные корпоративные мероприятия и награды: участвуйте в событиях и программах поощрения, посвящённых культурным событиям, нашим достижениям и командному духу.
• Частная медицинская страховка: дополнительная уверенность в том, что о вашем здоровье позаботятся.
• Страхование жизни и критических заболеваний: защита вашего будущего.
• Поддержка при создании семьи: помощь в вопросах планирования семьи и фертильности в рамках соответствующей программы [в соответствии с политикой компании].
• Employee Assistance Program: конфиденциальная поддержка в любое время через программу помощи сотрудникам.
• Компенсация спорта: компенсация расходов, помогающая поддерживать активный образ жизни.
• Ваучеры на питание и транспорт: возможность экономить на питании и поездках.
• Курсы английского и испанского языков.
• Непрерывное профессиональное развитие: постоянные возможности для роста и развития карьеры.