KRAFTON развивает deep-learning research как одно из ключевых направлений расширения игровых технологий. AI Research Division работает над AI-решениями для внутренних и внешних задач и развивает собственные технологии, в частности для повышения эффективности game production и создания multimodal LLM-based Foundation Models, способных играть вместе с пользователями.
Команда исследует Generalist Agent for Game Environments — агента, который понимает сложную игровую среду, принимает решения в real time и взаимодействует с ней. Он должен работать с текстом, visual information, game state, logs и другими inputs, генерировать подходящие действия и адаптироваться к меняющимся целям и условиям, а не быть привязанным к одной роли или паттерну поведения.
Миссия
Research & development Generalist Agent for Game Environments.
Проектирование и реализация agents для генерации действий и взаимодействий.
Улучшение качества через data design, training и evaluation.
Построение и эксплуатация data pipelines.
Оптимизация real-time inference и serving.
Документирование и распространение результатов исследования.
Обязательные требования
Возможность в 2026 году оформить Professional Research Personnel status; магистратура или выше / завершённая объединённая Master/PhD программа согласно требованиям программы.
Понимание agent systems и практический project experience.
Умение разбирать deep-learning papers и проектировать эксперименты.
Опыт проектов с LLM, VLM и multimodal models.
Способность структурировать и решать проблемы.
Будет преимуществом
Публикации в major AI/ML conferences/journals.
Research по Agents, VLA, Decision Making или Human-AI Interaction.
Опыт real-time inference optimization, serving и production deployment.