[AI Frontier Div.] AI Native Full Stack Engineer (7년 이상)

О команде

AI Frontier Division превращает ключевые AI-компетенции KRAFTON в реальные бизнес-результаты. Шесть squads — In-game AI, Production AI, LLM AI и другие — быстро экспериментируют с продуктами и масштабируют успешные решения. Роль рассчитана на senior engineer, который использует AI не как вспомогательный инструмент, а как полноценного development partner и при этом умеет строить стабильные сервисы под большой трафик.

Миссия

• Вместе с PO отвечать за полный цикл AI-product: planning → development → deployment → operation.
• Проектировать AI-функции: prompt design, API integration, RAG pipelines, MCP integrations, agent orchestration.
• Вести end-to-end frontend/backend development.
• Строить и оптимизировать model-inference pipelines и monitoring.
• Проектировать high-traffic architectures и оптимизировать performance.
• Развивать CI/CD и data pipelines для надёжной эксплуатации.

Обязательные требования

• 7+ лет software development или эквивалентный уровень.
• Backend development на одном или нескольких: Node.js, Python, Kotlin, Go; понимание полного service flow.
• Опыт end-to-end delivery: planning, testing, deployment, serving.
• RDBMS и NoSQL.
• Архитектура с учётом reliability/scalability и реальный production operations experience в high-traffic среде.
• Monitoring и incident response, например Datadog/Grafana.
• CI/CD и automated deployment pipelines.
• Ежедневное использование coding agents вроде Claude Code, OpenAI Codex, Google Antigravity, Cursor и понимание их ограничений.
• Context & Harness Engineering: CLAUDE.md, AGENTS.md, Rules, permissions, safety constraints, validation loops.
• Понимание plugin/skill/MCP ecosystems и опыт custom tools/plugins.
• Самостоятельное problem solving, документирование technical decisions, strong cross-functional communication и готовность быстро учиться.
• Возможность зарубежных командировок.

Будет преимуществом

• AWS/GCP/Azure, Kubernetes, Docker, IaC.
• GPU model serving через vLLM/Triton или production use of open-source models.
• Эксплуатация AI-сервиса масштаба ~100k+ DAU.
• React/TypeScript full-stack experience.
• Tech lead / small-team leadership.
• Практика multi-agent systems/agent orchestration.