Senior Data Scientist (Marketing)

В Huuuge Games мы создаём самые кассовые mobile games, объединяющие людей через весёлый и социальный опыт, — и именно данные лежат в основе всего этого.

В роли Senior Data Scientist вы присоединитесь к embedded-команде на пересечении Marketing и Data Science: формально будете находиться внутри Marketing и при этом тесно работать с группой сильных, любознательных и мотивированных data scientists, которые используют передовые tools, формируют best practices и превращают данные в реальный бизнес-эффект. Вы окажетесь в центре data-driven трансформации маркетинга и будете работать над решениями, затрагивающими миллионы игроков по всему миру — от моделирования player behavior до крупномасштабных personalization systems.

Это роль с реальной автономией, высокой ценой решений и действительно интересными задачами. Если вам нравится значимая работа, команда, развивающая профессиональное мастерство, и возможность строить решения глобального масштаба — вам сюда.

Мы прежде всего офисная компания и работаем в hybrid-модели: 3 дня в офисе.

Как вы будете влиять на результат?

Как Senior Data Scientist, встроенный в Marketing-команду Huuuge, вы будете определять, как мы привлекаем игроков, распределяем marketing budget и измеряем успех. Ваша работа напрямую влияет на стратегические решения, allocation бюджета и понимание факторов устойчивого роста.

Вы станете доверенным партнёром Marketing stakeholders из UA, ASO и Creative, помогая превращать данные в решения и замечать возможности ещё до появления запросов.

Вы будете

• Вести Data Science initiatives end-to-end: от определения проблемы и экспериментов до внедрения и business adoption, обеспечивая измеримые бизнес-результаты.
• Создавать predictive models — LTV, ROAS, payback — напрямую влияющие на распределение marketing budgets между каналами, географиями и growth initiatives.
• Развивать marketing measurement framework и attribution methodologies через MMM, MTA и incrementality testing, помогая лучше понимать реальные драйверы performance.
• Проактивно находить бизнес-возможности, ставить под сомнение assumptions и предлагать data-driven рекомендации, влияющие на стратегию и создающие измеримый эффект.
• Тесно работать с Marketing-командами как доверенный advisor и ключевой эксперт по data-driven decision making.
• Превращать сложный анализ в понятные и применимые рекомендации, которые стейкхолдеры быстро понимают и уверенно используют.
• Создавать масштабируемые решения и автоматизировать workflows для повышения эффективности, ускорения решений и освобождения времени команды для более ценной работы.

Это роль с высоким ownership и visibility, в которой вы напрямую влияете на marketing strategy, распределение бюджета, measurement methodologies и общий business performance.

---