Xsolla ищет technical PM, который будет отвечать не только за roadmap ML-системы, но и за то, какую цель модель оптимизирует. Роль владеет recommendation/ranking engine рекламных продуктов Xsolla — системой, определяющей, какие offers увидят миллионы игроков и в каком порядке.
Нужен человек с глубоким пониманием recommendation/ranking systems, экспериментального дизайна и ad economics, способный честно связывать model performance с revenue и не делать выводов, которые данные не поддерживают.
Обязанности
- Владеть recommendation engine как продуктом: ranking, relevance и model roadmap.
- Определять objective функции ranker, constraints, guardrails и kill conditions. Сейчас target — eCPM, дальнейшее развитие будет частью ownership роли.
- Определять metric definitions для всей команды и разрешать неоднозначности вроде gross vs publisher-side RPU, app-load vs impression-user denominators, mean daily values vs window totals.
- Работать с ML над experiment design и hold-outs: pre-registered decision rules, power calculations, sample-ratio-mismatch checks, A/A validation, multiplicity correction, rollback triggers.
- Вместе с Data Science оценивать model performance и готовить business readouts: что модель сделала, какой ценой и что делать дальше.
- Представлять ranking perspective в общей ads roadmap на стыках pricing, identity и event telemetry.
Требования
- 6+ лет product management; 3+ года ownership recommendation/ranking/personalization/relevance system в production.
- Глубокое знание experiment design/inference: MDE, statistical power, sample ratio mismatch, A/A tests, multiple-comparison correction, pre-registration.
- Working knowledge ML: classification/regression, probability calibration, predicted conversion rate, expected-value objectives и влияние objective на model behavior.
- Практика Snowflake, BigQuery, Spark, Airflow, dbt, MLflow, Vertex AI, feature stores.
- Опыт вывода model changes в production traffic через controlled experiments.
- Performance-advertising economics: eCPM, RPU, bid multipliers, campaign hierarchies, attribution.
- Самостоятельный SQL и способность читать application code, чтобы проверять assumptions.
- Сильная письменная коммуникация: specs, decision records и experiment readouts должны быть понятны другим teams без присутствия автора.
- Bachelor/Master in CS, Engineering, Statistics, Economics или близкой области.
Плюсом будут
Offerwall/rewarded ads/loyalty/mobile monetization, two-stage ranking, pricing/yield/marketplace systems.
В доступной части описания также указано, что Xsolla применяет background check для роли, включая criminal history, employment и education verification в рамках Fair Chance Act.
Отклик принимает студия на своём сайте. LOOTWORK только показывает вакансию.