Data Scientist

Xsolla · Канада · опубликовано 14 января

АналитикаPythonSQLAWS

О ВАС

Мы ищем специалиста, который принимает решения на основе данных и уверенно работает на стыке инженерии и науки. Вы берёте ответственность за результат и способны самостоятельно работать в быстром окружении, сохраняя баланс между скоростью и надёжностью. Как командный наставник вы помогаете повышать стандарты качества и дисциплины, а также умеете переводить сложные технические концепции на язык бизнес-ценности. Вам интересно создавать масштабируемые решения, и вы умеете эффективно взаимодействовать с инженерными и бизнес-командами.

О КОМПАНИИ

Xsolla — глобальная коммерческая компания с инструментами и сервисами, которые помогают разработчикам решать ключевые задачи игровой индустрии. От инди до AAA — компании работают с Xsolla для финансирования, дистрибуции, маркетинга и монетизации игр. Xsolla верит в будущее видеоигр, объединяет возможности и постоянно открывает создателям новые ресурсы. Штаб-квартира и юридическая регистрация находятся в Лос-Анджелесе, штат Калифорния. Xsolla выступает merchant of record и уже помогла более чем 1500 разработчикам охватить больше игроков и развивать бизнес по всему миру.

Подробнее: xsolla.com.

ОБЯЗАННОСТИ

1. Архитектура и разработка
Проектировать, создавать и оптимизировать data pipelines и ETL-процессы в Snowflake с использованием Snowpark, Streams/Tasks и Snowpipe.
Разрабатывать масштабируемые модели данных и алгоритмы для user 360, прогнозирования оттока и входных данных recommendation engine.
Руководить интеграцией различных источников данных: MySQL, BigQuery, Redis, Kafka, GCP Storage и API Gateway.
Внедрять CI/CD для data pipelines с использованием Git, dbt и автоматизированного тестирования.
Определять проверки качества данных и audit-пайплайны для уровней ingestion и transformation.
2. Лидерство и взаимодействие
Наставлять junior data engineers по моделированию данных, performance tuning и лучшим практикам Snowflake.
Взаимодействовать с Data Science, ML и Backend-командами, чтобы переводить ML-функции в production в Snowflake.
Тесно работать с Legal, Security и Infrastructure, обеспечивая compliance, privacy и governance пользовательских данных (PII).
Вместе с Director of Data Platforms и продуктовыми стейкхолдерами превращать бизнес-требования в технические спецификации.
3. Производительность и масштабируемость
Оптимизировать производительность алгоритмов.
Настраивать partitioning, clustering и materialized views для быстрого выполнения запросов.
Создавать dashboards и мониторинг состояния pipelines, успешности jobs и задержек данных, например через Looker, Tableau или Snowsight.
4. Governance и лучшие практики
Устанавливать и обеспечивать соблюдение naming conventions, data lineage и стандартов metadata для всех схем.
Руководить code review, обеспечивать стандарты документации и управлять версиями схем.
Участвовать в развитии архитектурного видения компании в области data mesh и streaming.

КВАЛИФИКАЦИЯ И НАВЫКИ

5+ лет опыта Data Scientist, включая 3+ года работы со Spark.
Сильные знания SQL и Python, подтверждённый опыт создания ETL/ELT на большом масштабе.
Глубокое понимание performance tuning алгоритмов, оптимизации запросов и оркестрации data warehouse.
Опыт оркестрации data pipelines: Airflow, Prefect, dbt или аналоги.
Хорошее понимание моделирования данных: Kimball, Data Vault или гибридные подходы.
Уверенная работа с Kafka, GCP или AWS для real-time и batch ingestion.
Знакомство с интеграцией данных через API и микросервисными архитектурами.
Предпочтительно:
Опыт руководства ML-командами и/или внедрения ML feature pipelines.
Опыт в ad-tech, игровой индустрии или e-commerce recommendation systems.
Знакомство с data contracts и feature stores — Feast, Tecton или собственные решения.
Опыт управления небольшой командой data engineering и определения технического направления.
Высокая самостоятельность и способность работать автономно в быстром окружении.
Отличные кросс-функциональные коммуникации — умение переводить между инженерным и бизнес-контекстом.
Практический подход к решению задач с балансом скорости и надёжности.
Умение наставлять коллег и повышать качество и дисциплину команды.

Преимущества

Мы создаём поддерживающую среду и уделяем внимание физическому, психологическому и эмоциональному благополучию сотрудников и их семей. Комплексная программа включает медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование, PTO и индивидуальную карьерную траекторию. Инвестируя в обучение и профессиональное развитие, мы помогаем команде расти как лично, так и профессионально. Мы не просто строим бизнес — мы создаём сообщество, где ценятся творчество, сотрудничество и преобразующая сила игр.

Заявление о равных возможностях трудоустройства

Xsolla — работодатель, предоставляющий равные возможности. Мы ценим разнообразие и создаём инклюзивную среду для всех сотрудников. Мы не допускаем дискриминации по признаку расы, цвета кожи, религии, пола, национального происхождения, возраста, инвалидности, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или любой иной характеристики, защищённой законом.

Квалифицированные кандидаты с судимостями рассматриваются в соответствии с Fair Chance Act.