Data Scientist

Easybrain ищет Data Scientist в команду Business Intelligence. Наши ML-модели работают в production и используются для прогнозирования LTV и оптимизации user acquisition в портфеле игр с миллиардами установок. Основной задачей станет создание с нуля новых ML-систем для оптимизации рекламной монетизации и персонализации игр. Это практическая end-to-end роль с фокусом на улучшение бизнес-метрик. Вы будете полностью отвечать за модели: от постановки задачи и исследования до production deployment, валидации и итераций после запуска.

Обязанности

• Исследовать и разрабатывать оптимизацию рекламной монетизации — floor pricing и балансировку ad load. Это открытая исследовательская задача: от изучения динамики и простых эвристик до ML-моделей и потенциально Reinforcement Learning.
• Прогнозировать LTV и другие ключевые пользовательские метрики на основе больших объёмов поведенческих данных; повышать точность прогнозов за счёт новых моделей, data signals и features.
• Создавать внутриигровые системы персонализации: управление сложностью и контентом.
• Валидировать модели через A/B-тесты совместно с аналитической командой и выводить их в production.

Технологический стек: Python — вы свободны выбирать ML-инструменты, лучше всего подходящие для задачи; сейчас в production используются PyTorch и LightGBM. Также ClickHouse, PostgreSQL, Airflow, MLflow, Docker.

Требования

• Опыт predictive modelling и вывода ML-моделей в production: постановка открытой задачи, исследование данных, построение baseline и итеративный переход к ML-решению.
• Сильное знание Python и практический опыт с современным ML-стеком.
• Глубокое понимание статистики и machine learning.
• Опыт reinforcement learning, recommender systems, ad tech или mobile games будет плюсом.
• Английский уровня B2+.
• Требуется свободный русский язык.

Преимущества

Помимо интересных задач, поддержки опытных коллег, вызовов и драйва, мы предлагаем:

• Полную поддержку при переезде в страны, где находятся наши офисы.
• Высокую рыночную зарплату и performance bonuses.
• Всё необходимое оборудование.
• Регулярные корпоративные мероприятия и ежемесячные пятничные встречи.
• Социальные льготы — частная медицинская страховка, компенсация спорта и др.
• Оплачиваемый отпуск и больничные.
• Онлайн-занятия английским, греческим и польским языками.
• Компенсацию обучения и профессионального развития.