Staff Data Analyst

Кто мы

В 2K мы создаём одни из самых узнаваемых и культурно значимых видеоигр в индустрии развлечений, включая NBA® 2K — одну из самых продаваемых франшиз в мире, легендарные BioShock®, Borderlands®, Mafia, Sid Meier’s Civilization® и XCOM®, а также любимые игроками WWE® 2K, TopSpin® и PGA TOUR® 2K. Мы создаём незабываемый опыт, раздвигая границы творчества, достоверности и инноваций во всех жанрах.

Наше портфолио воплощают в жизнь одни из самых влиятельных игровых студий мира. Visual Concepts, Firaxis Games, Hangar 13, Cat Daddy Games, 31st Union, Cloud Chamber, Gearbox, HB Studios и 2K SportsLab создают проекты мирового уровня на разных платформах.

Но настоящая сила 2K — это люди.

Мы верим, что лучшие идеи рождаются в командах, где люди чувствуют поддержку, свободу действий и вдохновение. Как работодатель, предоставляющий равные возможности, мы стремимся создавать разнообразную и инклюзивную рабочую среду, где каждый может быть собой и показывать лучший результат.

Кто нам нужен

Мы ищем увлечённого Staff Data Analyst для поддержки команды Sports* Game Science & Insights, который будет исследовать, анализировать и превращать в действия данные из нашего портфолио игр — WWE 2K и PGA TOUR 2K. Нам нужен человек, способный переводить знания продукта и бизнеса в глубокий анализ, а затем превращать результаты в практические insights для cross-functional business stakeholders. Передавая полезные insights, вы будете строить сильные отношения, становиться доверенным партнёром для разных функций бизнеса и масштабировать подходы команды от одного направления к другому. Наша миссия — помогать партнёрам быть более проактивными, продуктивными и успешными благодаря best-in-class, end-to-end и scalable data solutions.

Что предстоит делать

• Использовать глубокое понимание игровых features/mechanics и бизнес-приоритетов, чтобы создавать практические insights с измеримым влиянием на бизнес
• Поддерживать business narratives и разрабатывать business cases через эффективный data storytelling; использовать data- и hypothesis-driven decision making для будущего роста и customer lifetime value
• Понимать, как работают разные business teams и stakeholders и как им удобнее воспринимать данные; быть связующим звеном между data team и Product, Marketing, Commercial и переводить сложные бизнес-потребности в data-проекты
• Адаптировать результат под stakeholders: reports, visualizations, charts и tables
• Изучать внутренние продукты за пределами своего портфолио — NBA 2K, Borderlands и другие 2K titles — чтобы давать сильные benchmarks и точки сравнения business performance
• Вести поиск новых творческих способов измерения для выявления patterns и causal relationships
• Давать командам возможность самостоятельно отслеживать и анализировать activity/productivity и поддерживать research projects, развивая scalable self-service tools
• Выступать subject matter expert, помогая analysts и другим data-users развивать возможности; формировать и развивать best practices, улучшающие понимание игроков внутри команды и бизнеса
• Данные не появляются сами: вместе со stakeholders понимать, какие данные важнее всего для их бизнеса и стратегии. Помимо insights на базе уже доступных данных, проактивно определять, какие новые данные необходимо начать собирать для будущих инициатив с бизнес-ценностью

Что поможет отлично подойти на эту роль

Идеальный кандидат умеет видеть скрытую историю в данных, задавать правильные вопросы и связывать результаты анализа с измеримыми player- или business outcomes. Это ориентированный на решение и творческий problem solver, self-starter с энергией и интересом к работе в растущей insights-команде и желанием добиваться реальных изменений.

• Подтверждённый опыт успешного ведения insights и анализа для нескольких business functions — Product, Commercial, Marketing
• Доказанная способность создавать insights, которые приводили к ощутимым улучшениям продукта или business outcomes
• Глубокое знание SQL
• Отличная коммуникация и ясное понимание того, как делать insights понятными и применимыми для бизнеса
• Высокая проактивность и любознательность в изучении, измерении и улучшении понимания игроков и их поведения
• Умение вести сложные проекты, работать с меняющимися приоритетами и помогать другим достигать успеха
• Понимание internal customer satisfaction как одного из ключевых критериев успеха
• Глубокий опыт data modeling; большим плюсом будет язык data science, например Python или R
• Опыт с data visualization tools, например Tableau
• Опыт и интерес к видеоиграм, особенно спортивным

Ожидаемый диапазон базовой оплаты для этой позиции в Новато, Калифорния, на момент начала работы составляет от $133 900 до $180 000 в год. Конкретное предложение зависит от рынка и индивидуальных факторов кандидата, включая профильные знания, навыки, опыт и другие объективные бизнес-факторы.…

Текст вакансии длинный, здесь показана его часть. Полностью — на сайте студии.