Data Ops Engineer

Кто мы

Штаб-квартира 2K находится в Novato, California. Компания является полностью принадлежащим Take-Two Interactive Software, Inc. (NASDAQ: TTWO) издательским лейблом. 2K Games была основана в 2005 году и сегодня является глобальной компанией в сфере видеоигр, издающей проекты, созданные одними из самых влиятельных игровых студий мира. В число студий, разрабатывающих портфолио 2K для различных платформ, входят Visual Concepts, Firaxis, Hangar 13, CatDaddy, Cloud Chamber, 31st Union, HB Studios и 2K SportsLab. Благодаря глобальной стратегии и развитию и приобретению новых студий портфолио 2K продолжает расширяться. Компания выпускает игры в самых популярных современных жанрах, включая спорт, шутеры, action, RPG, стратегии, casual и семейные игры.

Команда инженеров, маркетологов, художников, сценаристов, data scientists, продюсеров и других специалистов отвечает за развитие издательского портфолио 2K, в которое входят AAA-, спортивные и развлекательные бренды: NBA® 2K, BioShock®, Borderlands®, Mafia, Sid Meier’s Civilization® и XCOM®, WWE® 2K и WWE® SuperCard, TopSpin 2K25, а также получившая признание критиков и коммерческий успех серия PGA TOUR® 2K.

В 2K мы гордимся инклюзивной рабочей средой и призываем команды оставаться собой и показывать лучший результат. Мы приглашаем всех кандидатов рассматривать наши международные вакансии, даже если вы соответствуете не каждому требованию. Если вам интересна роль и вы считаете, что сможете быть полезны 2K, подавайте заявку.

Кого мы ищем

DataOps Engineer отвечает за эксплуатацию, автоматизацию и надёжность экосистемы данных 2K. Эта роль переносит DevOps-принципы в Data Engineering: управление CI/CD для data assets, Infrastructure-as-Code (IaC) и продвинутая data observability. Основной фокус — решение сложных задач, оптимизация кросс-функциональных потоков данных и обеспечение масштабируемой, безопасной и высокодоступной инфраструктуры для глобальных стейкхолдеров студий.

Что вы будете делать

• Эксплуатация data pipelines: руководить проектированием и поддержкой масштабируемых ETL/ELT-пайплайнов для загрузки и преобразования данных из разных источников в централизованные data warehouses.
• Автоматизация и CI/CD: внедрять и поддерживать надёжные CI/CD-пайплайны специально для data assets; автоматизировать извлечение, тестирование и развёртывание, увеличивая скорость работы и сокращая ручные операции.
• Infrastructure-as-Code: использовать Terraform и аналогичные инструменты для управления облачной инфраструктурой и её версионирования, обеспечивая паритет окружений development, staging и production.
• Observability и надёжность данных: проактивно отслеживать здоровье пайплайнов и качество данных — свежесть, объём и распределение. Проектировать и создавать автоматические системы оповещений для устранения узких мест.
• Безопасность и compliance: внедрять и обеспечивать соблюдение мер защиты данных, включая IAM-роли, шифрование и контроль доступа, чтобы пайплайны соответствовали GDPR и CCPA.
• Поддержка платформы и сотрудничество: работать с Data Scientists и Analysts, обеспечивая доступность данных и инфраструктурную поддержку сложного моделирования и аналитики.
• Оптимизация процессов: находить и реализовывать улучшения рабочих процессов Data Engineering, применяя лучшие практики Software Engineering к stateful data flows.

Что поможет вам отлично подойти на эту роль

• Высокое качество исполнения и SLA: вы стабильно выполняете и превосходите Service Level Agreements, оптимизируя потоки данных и поддерживая высокую доступность систем. Умеете переводить бизнес-требования в измеримые показатели производительности.
• Операционное управление: внедряете строгие операционные стандарты и лучшие практики, используете ITIL-фреймворки — особенно Incident, Problem и Change Management — для сокращения простоев и обеспечения предсказуемого поведения систем.
• Глобальное сотрудничество и follow-the-sun support: имеете опыт работы с распределёнными командами по всему миру, обеспечиваете бесшовную передачу задач, единообразную документацию и непрерывность операций 24/7 в разных часовых поясах.
• Инновационность и адаптивность: адаптируете стратегии DevOps и DataOps к особенностям stateful-данных и быстро меняющимся cloud-native технологиям.
• Стратегическое решение проблем: самостоятельно диагностируете и устраняете сложные архитектурные узкие места, не ограничиваясь быстрыми фикcами, а находя корневые причины и предотвращая повторяющиеся системные проблемы.
• Коммуникация и управление стейкхолдерами: ясно объясняете состояние систем, операционные риски и технические требования как техническим коллегам, так и руководству, соединяя потребности Data Science со стандартами Engineering.

Обязательные квалификации, знания и навыки

• Опыт: 6+ лет профессионального опыта в DataOps, Data Engineering или DevOps, со значительным фокусом на крупномасштабные data systems.
• Технический уровень: экспертное владение Python и SQL.
• Оркестрация и преобразование: практический опыт с современными инструментами оркестрации, например Apache Airflow, Mage или Prefect, и слоями трансформации, например dbt.
• Облако и контейнеры: глубокий опыт AWS либо GCP/Azure и технологий контейнеризации, таких как Docker и Kubernetes.
• DevOps-инструменты: уверенная работа с Git для контроля версий и Terraform для управления инфраструктурой.
• Архитектура данных: продвинутые знания современных data warehouse/lakehouse-сред, например Snowflake и Databricks.

Предпочтительные квалификации

• Опыт в игровой индустрии или среде с большими объёмами consumer data.
• Продвинутые сертификации AWS или релевантные сертификации в Data Engineering.
• Опыт с real-time streaming технологиями, например Kafka или Kinesis.

Что мы предлагаем…

Текст вакансии длинный, здесь показана его часть. Полностью — на сайте студии.