Director of Data Engineering

Кто мы

В 2K мы создаём одни из самых узнаваемых и культурно значимых видеоигр в индустрии развлечений, включая NBA® 2K — одну из самых продаваемых игровых серий в мире, а также легендарные BioShock®, Borderlands®, Mafia, Sid Meier’s Civilization® и XCOM®, любимые игроками WWE® 2K, TopSpin® и PGA TOUR® 2K. Мы создаём незабываемые впечатления, расширяя границы творчества, аутентичности и инноваций во всех жанрах.

Наше портфолио создают одни из самых влиятельных игровых студий мира. Visual Concepts, Firaxis Games, Hangar 13, Cat Daddy Games, 31st Union, Cloud Chamber, Gearbox, HB Studios и 2K SportsLab создают проекты мирового уровня для разных платформ.

Но настоящая движущая сила 2K — наши люди.

Мы верим, что лучшие идеи появляются в командах, где сотрудники чувствуют поддержку, свободу действий и вдохновение. Как работодатель, предоставляющий равные возможности, мы стремимся развивать разнообразную и инклюзивную рабочую среду, в которой каждый может оставаться собой и показывать лучший результат.

Кого мы ищем

Director of Data Engineering — технический и стратегический лидер, отвечающий за архитектуру базовой data-инфраструктуры, на которой работает глобальная экосистема 2K. Эта роль курирует engineering-стратегию, стандарты телеметрии и инфраструктурный фреймворк, превращающий сырые взаимодействия игроков в высококачественные и практически применимые аналитические данные.

Вы будете руководить развитием data platform: выводить её за пределы традиционного ETL в сторону проактивной, интегрированной с AI среды. Как человек, умеющий строить мосты между командами, вы будете тесно работать с руководителями студий и кросс-функциональными executive-стейкхолдерами, расширяя влияние Data Engineering. Особенно важно, что вы будете отвечать за рациональное использование ресурсов, применяя FinOps-принципы, чтобы инфраструктура оставалась производительной и экономически эффективной, а каждое техническое вложение приносило понятную бизнес-ценность.

Что вы будете делать

Архитектура data-стратегии нового поколения 2K

• Формировать перспективное видение Data Engineering, масштабируемое на Sports, Core и R&D, с приоритетом на высоконагруженную телеметрию и проактивное data modeling.
• Переводить инфраструктуру 2K к AI-augmented обработке данных, используя инструменты вроде Snowflake Cortex или Databricks Genie для автоматизации и оптимизации жизненного цикла данных.

FinOps и эффективность инфраструктуры

• Отвечать за бюджет облачной инфраструктуры, внедряя строгие FinOps-практики для мониторинга, управления и оптимизации затрат на обработку данных.
• Оценивать баланс технического долга и инноваций, обеспечивая экономическую устойчивость масштабирования платформы и привязку к измеримому ROI.

Полный жизненный цикл телеметрии

• Руководить стратегией проектирования и внедрения телеметрии, обеспечивая тесную связь между событиями игрового клиента и их последующей аналитической ценностью.
• Устанавливать строгие стандарты телеметрии, обеспечивающие сбор высокосигнальных данных с низкой задержкой для всех игр и платформ.

Платформа для ML Ops и проактивного моделирования

• Проектировать и масштабировать отдельный ML Ops framework, позволяющий Data Scientists развёртывать, мониторить и итеративно улучшать AI-модели с эффективностью уровня лучших практик индустрии.
• Продвигать проактивное моделирование для прогнозирования потребностей игроков и бизнес-трендов до того, как они проявятся.

Расширение влияния через стратегическое партнёрство

• Выступать ключевым связующим звеном, выстраивая сильные отношения со Studio Engineering, DevOps и Commercial leadership и синхронизируя data roadmaps с продуктовыми целями.
• Дипломатично работать со сложными партнёрскими отношениями, укрепляя доверие и расширяя стратегическое влияние Data Engineering во всей организации.
• Тесно сотрудничать с Director of Product, 2K Data для определения и реализации современной комплексной data-стратегии.

Создание, руководство и развитие высокоэффективной engineering-команды

• Нанимать, наставлять и развивать команду мирового уровня из data engineers, telemetry specialists и ML platform engineers.
• Формировать культуру технической строгости, финансовой ответственности и сотрудничества между командами.
• Поддерживать внутреннюю культуру инноваций и смелого технического лидерства во всех data-командах.

Что поможет вам отлично подойти на эту роль

• Значительный опыт в Data Engineering или Software Engineering с сильным фокусом на высоконагруженные распределённые системы и телеметрию.
• Подтверждённый успешный опыт управления engineering-командами в сложной multi-title среде, включая развитие и повышение инженеров как по должности, так и по широте технической экспертизы.
• Глубокое знание телеметрии: понимание нюансов event-driven архитектуры и проектирования схем, способных фиксировать «пульс» продукта.
• Опыт Streaming Telemetry и Feature Pipelines: уверенное понимание и практический опыт создания крупномасштабных глобальных сервисов потоковой передачи данных с масштабируемой и устойчивой архитектурой для real-time ML-операций и функций.
• FinOps-мышление: подтверждённый опыт управления крупными cloud-бюджетами с оптимизацией производительности и затрат.
• Сильные навыки построения отношений: опыт превращения сложных технических партнёров в сторонников и успешного расширения стратегической зоны ответственности команды.
• Growth mindset: стремление учиться через сложные задачи и структурированное обучение, способствуя изменениям как на индивидуальном, так и на организационном уровне.
• Опыт в matrix-driven и product-led средах: способность успешно работать и развиваться в матричных организациях, где направление задают продуктовые стратегии и roadmaps.
• Подтверждённый опыт операционного совершенства: опыт повышения качества глобальных data-операций и глубокое понимание SRE или DevOps. Вы не просто поддерживаете системы, а создаёте guardrails, автоматизацию и инфраструктуру, необходимые для их надёжного масштабирования.…

Текст вакансии длинный, здесь показана его часть. Полностью — на сайте студии.