Voodoo — технологическая компания, основанная в 2013 году и создающая мобильные игры и приложения с миссией развлекать весь мир. В компании работают 800 сотрудников; продукты Voodoo скачали 7 миллиардов раз, а активная аудитория превышает 200 миллионов пользователей. По количеству загрузок Voodoo — мобильный издатель №3 в мире после Google и Meta. В портфеле есть лидирующие игры Mob Control и Block Jam, а также популярные приложения BeReal и Wizz.
КОМАНДА
Engineering & Data team создаёт инновационные tech products и platforms для роста gaming и consumer apps Voodoo и сохранения лидерства в mobile industry. Команда играет ключевую роль в долгосрочной стратегии, ускоряя product diversification и предоставляя современный growth engine для distribution и scaling игр. Мы ищем Senior Data Analyst, который любит превращать данные в практические insights, поддерживать стратегические решения и тесно сотрудничать со stakeholders. Вы напрямую будете влиять на marketing и monetization strategies Voodoo, помогая приложениям достигать и вовлекать сотни миллионов пользователей.
РОЛЬ
Мы ищем Senior Data Analyst в Engineering & Data team.
Цель команды — ускорять рост компании как on-demand prediction provider для всех business units Voodoo. Это включает прогнозирование campaign LTV для User Acquisition optimization, определение оптимальных monetization offers для миллионов игроков и построение confidence intervals для time-series prediction. Мы ищем увлечённого Data Analyst с серьёзным опытом в похожей среде, способного вывести нас на следующий уровень и оказать стратегическое влияние на успех Voodoo.
Позиция гибридная и требует работы 3 дня в неделю из офиса в Париже.
Проектировать, создавать и мониторить data models и dashboards для business metrics.
Работать с cross-functional teams, выявлять ключевые business needs и решать их подходящими statistical models.
Подробно документировать результаты и обеспечивать onboarding и постоянное обучение команд эффективному использованию data и insights.
Устанавливать data quality processes для надёжности и точности machine learning models.
Развивать data literacy внутри организации и быть основной точкой контакта по data-related вопросам и поддержке.
Демонстрировать отличную коммуникацию для эффективного управления senior stakeholders в динамичной scale-up среде.
Тесно работать с central data team для получения дополнительных данных и развития data management practices.
ПРОФИЛЬ
Не менее 4 лет опыта Data Analysis.
Уверенное владение SQL и/или Python и опыт больших сложных datasets.
Автономность, сильный analytical mindset, problem-solving и внимание к деталям.
Опыт statistical modeling и predictive analytics.
Отличные письменные и устные communication skills.
Опыт создания dashboards в Tableau.
Опыт gaming industry или mobile marketing будет плюсом.
Любой личный или профессиональный опыт machine learning будет оценён.
НАШ СТЕК
SQL; Python; DBT; AWS; Tableau.
ПРЕИМУЩЕСТВА
Конкурентная зарплата в зависимости от опыта.
Ваучеры на обед Swile.
Gymlib, на 100% оплачиваемый Voodoo.
Премиальная медицинская страховка SideCare для вас и семьи, полностью оплачиваемая компанией.