Voodoo — технологическая компания, основанная в 2013 году и создающая мобильные игры и приложения с миссией развлекать весь мир. В компании работают 800 сотрудников; продукты Voodoo скачали 7 миллиардов раз, а активная аудитория превышает 200 миллионов пользователей. По количеству загрузок Voodoo — мобильный издатель №3 в мире после Google и Meta. В портфеле есть лидирующие игры Mob Control и Block Jam, а также популярные приложения BeReal и Wizz.
КОМАНДА
Voodoo Ad Network — автономный продукт примерно из 30 человек с амбициозной задачей предоставлять ad network services. Одна из целей — использовать first-party data Voodoo для повышения монетизации. Кроме того, продукт растёт за счёт новых направлений: открытия для external inventory, выхода на рынок внешних advertisers и монетизации social network после недавнего приобретения BeReal. Благодаря перспективным результатам теперь мы хотим масштабировать команду для поддержки роста.
Ad Experience team полностью отвечает за качество рекламы, поставляемой нашей сетью, от rendering до data collection. Особое внимание уделяется viewability, целостности trackers и diagnostic signals, которые поступают в Machine Learning models. Команда состоит преимущественно из senior Software Engineers, Mobile Developers, QA Engineers и Full Stack Engineers, которые вместе быстро выявляют проблемы, улучшают пользовательский рекламный опыт и защищают качество данных, возвращающихся в продукт.
РОЛЬ
Мы ищем опытного Data Analyst в Engineering & Data. В этой роли вы будете:
Работать над end-to-end data projects с Ad Experience squad для улучшения качества доставки рекламы, снижения ad-load и rendering failures и поддержания высокого data quality.
Мониторить SDK diagnostic events и строить alerting, anomaly detection и root-cause analysis на данных Ad Experience.
Создавать data collection и transformation pipelines и практичные dashboards.
Анализировать большие сложные datasets с миллиардами events о поведении мобильных игроков и ad network, исследуя ad-quality regressions, attribution discrepancies и SDK rollouts.
Проектировать решения с нуля, быстро итерировать, создавать POC и оперативно выводить их в production.
При необходимости использовать Python и статистику для поддержки A/B tests изменений ad experience.
ПРОФИЛЬ
Значительный опыт аналитических ролей, желательно в web/mobile компании либо tech/adtech-индустрии.
Сильные навыки SQL и подтверждённый опыт production-ready pipelines для больших и сложных datasets.
Хороший опыт ETL development.
Хороший опыт DBT.
Практический опыт Tableau или другой стандартной dashboard platform и способность создавать dashboards, используемые всей компанией для data-driven решений.
Продвинутые знания statistical tools и models будут значительным преимуществом.
Навыки разработки, особенно Python, будут значительным преимуществом.
Умение работать в динамичной среде и балансировать между длительной разработкой и быстрым результатом.
Сильный problem-solving mindset, подтверждённый ownership и способность предлагать инновационные идеи.
Обязательна степень BA/B.Sc в Statistics, Math, Engineering, Economy или другой количественной области.
НАШ СТЕК
DBT; Tableau; SQL; Athena; Spark; Python.
ПРЕИМУЩЕСТВА
Конкурентная зарплата в зависимости от опыта.
Ваучеры на обед Swile.
Gymlib, на 100% оплачиваемый Voodoo.
Премиальная медицинская страховка SideCare для вас и семьи, полностью оплачиваемая компанией.